Вчені з університету Торонто провели експеримент із трьома відомими генераторами зображень: DALL-E, MidJourney та Stable Diffusion та отримали тривожні результати. Команда запросила 300 картинок з атлетами та звичайними людьми, а потім детально розібрала, що саме показали алгоритми.
З'ясувалося: усі без винятку жіночі образи виглядали молодо, 87% демонстрували скотину, а такий самий відсоток носив відвертий одяг. Чоловіки в 93% випадків виявилися юними, 68% показали мінімум жиру, 54% виглядали накачаними. Коли йшлося про спортсменів, цифри ставали ще жорсткішими — 98% вийшли підсмаженими, 93% м'язистими, всі були одягнені в екіпірування, що обтягує.
Що особливо насторожує: жодна картинка не відобразила видиму інвалідність — жодних візків, протезів чи інших допоміжних пристроїв. Також повністю були відсутні зморшки, залисини та повні фігури. Коли запит звучав нейтрально у стилі «покажи атлета» без уточнення статі, то дев'ять зображень із десяти малювали чоловіків.
Проблема не в технологіях самих по собі, оскільки алгоритми навчаються на гігантських масивах фотографій з інтернету, де роками накопичувалися ті самі стереотипи. Нейросеть просто повертає суспільству його власні упередження лише у концентрованому вигляді, без випадкових винятків, які у реальності. Наслідки такого спотворення виміряні: коли людина регулярно бачить недосяжні зразки, вона починає гірше ставитись до власної зовнішності. Це провокує нездорові дієти, що виснажують тренування або, навпаки, повну відмову від фізкультури. Підлітки кидають спорт, бо не вписуються у нав'язаний шаблон, академічна успішність падає разом із самооцінкою.
Зараз 71% картинок у соціальних мережах створюють алгоритми – це мільярди зображень щодня для 4,6 мільярда користувачів. Коло замикається: що більше синтетичної графіки люди споживають, то сильніше нормалізуються фальшиві стандарти. Дослідники пропонують кілька шляхів вирішення. Необхідно ретельніше формулювати запити до генераторів, явно вказуючи на різноманітність характеристик, а також критично оцінювати отриманий результат і усвідомлювати його штучність. Поки суспільство не почне цінувати всі типи статури в реальному контенті, алгоритми відтворюватимуть старі шаблони нескінченно.