Нова система на базі ШІ дозволила скоротити час на пошук та виявлення сміття більш ніж удвічі.
Фахівці з Японського агентства морських геологічних наук і технологій (JAMSTEC) створили систему на базі штучного інтелекту, яка значно прискорює пошук та виявлення пластикових відходів на морському дні. Система використовує відеозаписи попередніх глибоководних досліджень.
Протягом понад 40 років дослідники обстежували морське дно навколо Японії за допомогою безпілотних апаратів. З величезного обсягу відеоматеріалів було відібрано понад 12 тисяч зображень. На цих зображеннях фахівці проаналізували форму та інші характеристики пластикового сміття, а отримані дані використали для навчання комп’ютерної системи розпізнаванню цих об’єктів.
Система здатна розпізнавати та підраховувати видимі фрагменти сміття розміром від 2 см до 1 метра. Однак, вона не може виявляти дрібніші об’єкти, зокрема мікропластик.
Науковці наголошують на важливості вжиття заходів для вирішення проблеми накопичення пластикового сміття на морському дні, оскільки цей матеріал не розкладається та залишається в навколишньому середовищі.
Раніше для визначення місцезнаходження та кількості сміття дослідникам доводилося вручну переглядати відеозаписи, багаторазово зупиняючи їх. Нова система на базі штучного інтелекту дозволила скоротити час, необхідний для цього процесу, більш ніж удвічі.
Старший науковий співробітник JAMSTEC Ріота Накадзіма зазначив, що накопичення пластикового сміття є серйозною проблемою, яка посилюватиме забруднення довкілля, якщо не вжити відповідних заходів. Його група планує вдосконалити точність системи штучного інтелекту та використовувати її для оперативного реагування на ситуацію.
Оригінал статті: izmail.es